Показати скорочений опис матеріалу
Оптимальне розміщення структурних підрозділів системи екстреної логістики на прикладі лівобережної частини міста Дніпро
| dc.contributor.author | Рейс, Анастасія | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-17T15:43:45Z | |
| dc.date.available | 2022-07-17T15:43:45Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/161208 | |
| dc.description | В інформаційно-аналітичному розділі були розглянуті існуючі методи для розв'язання задач оптимізації, що виникають під час вирішення питань розміщення захисних споруд або центрів надання первинної допомоги у разі надзвичайних ситуацій техногенного, воєнного, природного характеру. В спеціальному розділі було розроблено математичну модель і алгоритм розв’язання задач оптимального розміщення рятувальних об’єктів з метою мінімізації часу надання допомоги навіть найвіддаленішому користувачу заданого регіону | uk_UA |
| dc.description.abstract | Мета дослідження: підвищення ефективності реалізації програми створення та розвитку системи безпеки на випадок надзвичайних ситуацій за рахунок розробки моделей і методів розв’язання задач оптимального розміщення підрозділів екстреної логістики і зонування територій. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає тому, що запропонована модель і алгоритм дозволяє одночасно знаходити усі центри оптимального покриття, не пов'язаний з геометричними особливостями множини, що покривається і може бути застосований для розв'язання дискретних задач оптимального покриття. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | комбінаторна оптимізація | uk_UA |
| dc.subject | алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | кульове покриття | uk_UA |
| dc.title | Оптимальне розміщення структурних підрозділів системи екстреної логістики на прикладі лівобережної частини міста Дніпро | uk_UA |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента групи 124-18-1 Рейс Анастасії Семенівни спеціальності 124 Системний аналіз | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
