Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Матеріали конференцій
  3. Інноваційні технології  підготовки кадрів для промисловості та транспорту
  4. Інноваційні технології  підготовки кадрів для промисловості та транспорту 2023 : зб. наук. праць міжнар. конф., м. Дніпро, 28-29 квіт. 2023 р.
  5. Штучний інтелект у системах керування транспортними засобами
 
  • Details

Штучний інтелект у системах керування транспортними засобами

Date Issued
2023
Author(s)
Крівда, В. В. 
Єрісов, М. М. 
Максименко, М. О. 
Krivda, V. V. 
Erisov, M. M. 
Maksimenko, M. O. 
Abstract
У роботі визначено можливість застосування штучного інтелекту в системах керування транспортними засобами. Основна мета застосування ШІ в цій галузі - підвищення ефективності та безпеки транспортного руху. Системи керування транспортними засобами, оснащені сучасними технологіями ШІ, можуть автоматизувати процеси керування та контролю за транспортним потоком, запобігати можливим аварійним ситуаціям, зменшувати час шляху для пасажирів та знижувати навантаження на навколишнє середовище.
The paper identifies the possibility of using artificial intelligence in vehicle control systems. The main purpose of using AI in this field is to increase the efficiency and safety of traffic. Vehicle control systems equipped with modern AI technologies can automate the processes of managing and controlling traffic flow, prevent possible emergency situations, reduce travel time for passengers, and reduce the burden on the environment.
Subjects

системи керування

штучний інтелект

транспортні засоби

автоматизація

безпека

ефективність

дані

аналіз

передбачення

керування транспортни...

інформація

час прибуття

control systems

artificial intelligen...

vehicles

automation

safety

efficiency

data

analysis

prediction

traffic management

information

arrival time

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

ITPTIT2023-98-104.pdf

Size

488.95 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):ce53c1d7d3f072187df760b93a50f901

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify