Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorШепетуха, Антон Сергійович
dc.date.accessioned2023-09-25T17:42:08Z
dc.date.available2023-09-25T17:42:08Z
dc.date.issued2022-01-17
dc.identifier.citationатестаційна робота магістра/ Шепетуха А.С. - Дніпро 2022, 74с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164699
dc.description.abstractОб'єкт дослідження: методи штучного інтелекту для аналізу результатів психологічних досліджень. Предмет дослідження: способи підвищення якості застосування методів штучного інтелекту для обробки результатів психологічних досліджень. Мета кваліфікаційної роботи: обґрунтування підбору метода штучного інтелекту для підвищення швидкодії обробки результатів психологічних експериментів без суттєвого погіршення точності обробки. Наукова новизна виконаної роботи полягає у використанні методу класифікації за допомогою випадкового лісу для дослідження та поліпшення результатів виконання тесту на стійкість до стресу. Пояснювальна записка містить аналітичний огляд математичних методів використовуваних під час аналізу результатів експериментальних даних, а також порівняльний аналіз відповідних швидкісних характеристик з обґрунтуванням добору методів випадкового лісу.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ПСИХОЛОГІЧНИЙ ТЕСТ, ЕМОЦІЙНИЙ СТАН, СТРЕС, УВАГА, КОНЦЕНТРАЦІЯ, ВИПАДКОВИЙ ЛІС, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, АНАЛІЗ ДАНИХuk_UA
dc.titleОбґрунтування використання методів штучного інтелекту для обробки результатів психологічних дослідженьuk_UA


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу