Дослідження поведінки споживача за допомогою методів машинного навчання

Abstract

Мета роботи: підвищення ефективності роботи сайту маркетплейсу «Olist» за рахунок класифікації споживачів на основі їхніх відгуків щодо купленого товару.

Практична цінність роботи полягає в автоматизація процесу обробки зворотної реакції споживача, що зекономить грошові ресурси підприємства і дозволить перенаправити їх на вирішення виявлених проблем.