Показати скорочений опис матеріалу
Аналіз причин та прогнозування виявлення цукрового діабету методами машинного навчання
| dc.contributor.author | Сидоренко, Катерина | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-14T11:10:28Z | |
| dc.date.available | 2024-01-14T11:10:28Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165803 | |
| dc.description | В інформаційно-аналітичному розділі було проаналізовано результати досліджень науковців, які були здійснені раніше, обрано методи машинного навчання за допомогою яких буде здійснено прогнозування та критерії оцінки якості моделі класифікації. У спеціальному розділі було проведено аналіз початкових даних, а саме: видалення викидів, розподілення даних, масштабування та балансування даних, проаналізовано вплив факторів на виявлення цукрового діабету до його появи й зроблено прогнозування чотирма методами машинного навчання для виявлення діабету та обрано найефективніший з них. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Метою даної кваліфікаційної роботи є аналіз причин за допомогою візуалізації та прогнозування виникнення діабету методами машинного навчання для того, щоб зменшити кількість випадків виникнення діабету. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає у створенні більш точної моделі для прогнозування виявлення цукрового діабету, виявленні значно більшої кількості випадків діабету до його появи, ефективнішому та ранньому лікуванню, зменшенні витрат на медичне обслуговування. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | методи машинного навчання | uk_UA |
| dc.subject | СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ | uk_UA |
| dc.title | Аналіз причин та прогнозування виявлення цукрового діабету методами машинного навчання | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
