Показати скорочений опис матеріалу
Інтелектуальний аналіз великих даних: поточний стан та перспективи на майбутнє
| dc.contributor.author | Онищенко, А. О. | |
| dc.contributor.author | Онищенко, Д. О. | |
| dc.contributor.author | Бочаров, Б. П. | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-04T10:59:57Z | |
| dc.date.available | 2024-07-04T10:59:57Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Онищенко А. О. Інтелектуальний аналіз великих даних: поточний стан та перспективи на майбутнє / Онищенко А. О., Онищенко Д. О., Бочаров Б. П. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 210-212. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167248 | |
| dc.description.abstract | Кількість веб-сторінок, індексованих Google, була мільйонами у 1998 році, мільярдами у 2000 році та трильйонами у 2010 році. Зі зростанням кількості користувачів Інтернету, обсяги даних також зростали. З появою різноманітних соціальних мереж, збільшення обсягів даних прискорилося з вражаючою швидкістю. Очікується, що воно буде на рівні 35% на рік та у порядку зетабайтів. Аналітика великих даних надає різноманітні уявлення про дані, які можуть допомогти науковцям та дослідникам виявити приховану інформацію в реальному часі. Дані — це кількісні показники. Аналітика даних переживає революцію з безліччю можливостей, які вона надає. Таким чином, великі дані стануть рушійною силою для бізнесів, академічної сфери, фінансових послуг та державної політики. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | великі дані | uk_UA |
| dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | uk_UA |
| dc.subject | веб-сторінка | uk_UA |
| dc.title | Інтелектуальний аналіз великих даних: поточний стан та перспективи на майбутнє | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 519.8 | uk_UA |