Показати скорочений опис матеріалу
Оптимальне завантаження транспортних засобів на основі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень
dc.contributor.author | Нагорний, Максим | |
dc.date.accessioned | 2024-07-05T15:57:17Z | |
dc.date.available | 2024-07-05T15:57:17Z | |
dc.date.issued | 2024-07 | |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167255 | |
dc.description | Практична цінність роботи полягає в тому, що на основі даної роботи можна прийняти правильне рішення при виборі способу розподілу замовленої продукції та її оптимального завантаження у транспортні засоби, використовуючи розроблений алгоритм пошуку із заборонами, що дає кращі показники за часом, ніж обраний альтернативний метод оптимізації. | uk_UA |
dc.description.abstract | Метою данної кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності розподілення ресурсів. В результаті роботи розроблено програмний продукт, який дозволяє розв’язувати задачі оптимізації за допомогою жадного алгоритму, метода «гілок та меж» і пошуку Tabu. Результати розрахунків подано у вигляді таблиць та графіків. Наведено детальний опис структури програми та проект по впровадженню та використанню програмного продукту. Отримані результати вказують на доцільність використання розробленого алгоритму для отримання високоякісних розв’язків розглянутої задачі. | uk_UA |
dc.description.abstract | Практична цінність роботи полягає в тому, що на основі даної роботи можна прийняти правильне рішення при виборі способу розподілу замовленої продукції та її оптимального завантаження у транспортні засоби, використовуючи розроблений алгоритм пошуку із заборонами, що дає кращі показники за часом, ніж обраний альтернативний метод оптимізації. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | ГЛОБАЛЬНА ОПТИМІЗАЦІЯ | uk_UA |
dc.subject | СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ | uk_UA |
dc.subject | пошук | uk_UA |
dc.subject | МЕХАНІЗМ КОРОТКОЇ ТА ДОВГОЇ ПАМ’ЯТІ | uk_UA |
dc.title | Оптимальне завантаження транспортних засобів на основі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень | uk_UA |
dc.type | Learning Object | uk_UA |