Методи машинного навчання для виявлення аномалій мережевого трафіку інформаційно-комунікаційної системи підприємства

dc.contributor.author	Дзядек, Максим Іванович
dc.date.accessioned	2024-09-25T19:41:25Z
dc.date.available	2024-09-25T19:41:25Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.uri	http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167878
dc.description.abstract	У роботі розроблено підхід для оцінки найефективнішого алгоритму машинного навчання для задач виявлення аномалій мережевого трафіку для інформаційно-комунікаційної системи підприємства.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	ЗАГРОЗИ ДЛЯ ІНФОРМАЦІЇ, КІБЕРБЕЗПЕКА, АНОМАЛІЇ МЕРЕЖЕВОГО ТРАФІКУ, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ, АЛГОРИТМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ, ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ МОДЕЛІ	uk_UA
dc.title	Методи машинного навчання для виявлення аномалій мережевого трафіку інформаційно-комунікаційної системи підприємства	uk_UA