Аналіз та прогнозування криптовалютних ринків за допомогою  нейронної мережі LSTM

dc.contributor.author	Дрок, Юліанна Юріївна
dc.date.accessioned	2025-01-08T10:12:43Z
dc.date.available	2025-01-08T10:12:43Z
dc.date.issued	2024-12-20
dc.identifier.citation	атестаційна робота магістра/ Дрок Ю.Ю. - Дніпро 2024, 65с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/169032
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження: криптовалютні ринки. Предмет дослідження: алгоритми машинного навчання, зокрема нейронні мережі, з акцентом на архітектуру LSTM (довга короткострокова пам'ять) та її застосування для прогнозування цін на криптовалюти. Мета кваліфікаційної роботи: розробка та впровадження ефективної моделі прогнозування цін на криптовалюти з використанням нейронних мереж LSTM, а також оцінка її точності та надійності.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	LSTM, криптовалюта, прогнозування, тестування моделі, метрики оцінки, нейронні мережі	uk_UA
dc.title	Аналіз та прогнозування криптовалютних ринків за допомогою нейронної мережі LSTM	uk_UA