Дослідження методів машинного навчання без вчителя для кластеризації текстових даних українською мовою

Об'єкт дослідження – текстові дані українською мовою, які
потребують кластеризації для подальшої організації та аналізу.
Предмет дослідження – методи машинного навчання без вчителя,
що використовуються для кластеризації текстових даних, зокрема
алгоритми KMeans, DBSCAN, LDA та Single-Pass.
Мета дослідження – розробити інструмент та оцінити ефективність
методів машинного навчання без вчителя для кластеризації текстових даних
українською мовою, визначити їхні переваги та недоліки, а також
запропонувати рекомендації щодо їх практичного застосування.