Repository logo
Log In(current)
  1. Home
  2. Періодичні видання НТУ "Дніпровська політехніка"
  3. Науковий журнал "ЕКОНОМІЧНИЙ ВІСНИК ДНІПРОВСЬКОЇ ПОЛІТЕХНІКИ"  є правонаступником журналу "Економічний вісник Національного гірничого університету"
  4. ЕВ, 2025 рік, №3
  5. Artificial intelligence in digital marketing: methodology, advantages, and constraints
Details

Artificial intelligence in digital marketing: methodology, advantages, and constraints

ISSN
2709-6459
Date Issued
2025
Author(s)
Demidova А. А.
Abstract
Teams that used generative models in the ideation and copywriting stages reduced planning delays by 51%, but only achieved a 27% reduction in CPL when editors performed light
proofreading; full automation further reduced editing time but doubled complaints about tone mismatch, increasing media spend. Personalization acted as a partial mediator, increasing CTR by 38% when the quality of the own data was above the 75th percentile. Trust in moderators affected cost effectiveness: the benefits disappeared when marketers expressed low confidence in machine outputs.
Команди, які використовували генеративні моделі на етапах ідеації та копірайтингу, скоротили планувальні затримки на 51 %, проте досягли лише 27 % зниження CPL, коли редактори здійснювали легку перевірку; повна автоматизація ще більше зменшила час редагування, але подвоїла скарги на невідповідність тону, підвищивши медіавитрати.
Персоналізація виступила частковим медіатором, підвищивши CTR на 38 % за умови, що якість власних даних перевищувала 75-й перцентиль. Довіра модератором впливала на
ефективність витрат: переваги зникали, коли маркетологи висловлювали низьку впевненість у машинних виходах.
Subjects

artificial intelligen...

virtual advertising

personalisation

performance

constraints

trust

SME.

штучний інтелект

цифрова реклама

персоналізація

ефективність

обмеження

довіра

МСБ

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

EV20253_034-044.pdf

Size

1 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):28934d8afd948ef4115abeee9a8852ca

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify