Теория оптимального разбиения множеств в задачах распознавания образов, анализа и идентификации систем
Date Issued
2015
Author(s)
Кісельова, О. М.
Коряшкіна, Л. С.
Ус, С. А.
Abstract
Изложены основные положения математической теории непрерывных задач
оптимального разбиения множеств n-мерного эвклидова пространства, которые относятся к
неклассическим задачам бесконечномерного математического программирования.
Рассмотрены линейные, нелинейные модели, а также задачи, решаемые в условиях
неопределенности. Особое внимание уделено практическим приложениям, среди которых
можно выделить задачи принятия решений и распознавания образов, идентификации
динамических систем.
Для специалистов в области вычислительной и прикладной математики, научных
работников, аспирантов и студентов, интересующихся современными проблемами теории
оптимизации, в том числе недифференцируемой, математическим моделированием,
проблемами территориального планирования, оптимального размещения объектов
различной природы в заданной области, другими задачами, связанными с разбиением
множества произвольной структуры или формы на подмножества.
оптимального разбиения множеств n-мерного эвклидова пространства, которые относятся к
неклассическим задачам бесконечномерного математического программирования.
Рассмотрены линейные, нелинейные модели, а также задачи, решаемые в условиях
неопределенности. Особое внимание уделено практическим приложениям, среди которых
можно выделить задачи принятия решений и распознавания образов, идентификации
динамических систем.
Для специалистов в области вычислительной и прикладной математики, научных
работников, аспирантов и студентов, интересующихся современными проблемами теории
оптимизации, в том числе недифференцируемой, математическим моделированием,
проблемами территориального планирования, оптимального размещения объектов
различной природы в заданной области, другими задачами, связанными с разбиением
множества произвольной структуры или формы на подмножества.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
1 УС 1А.pdf
Size
2.21 MB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):907557c5126c39ad888488bbb404f7f9