Repository logo
Log In(current)
  1. Home
  2. Періодичні видання НТУ "Дніпровська політехніка"
  3. Збірник наукових праць НГУ
  4. Збірник наукових праць НГУ. - 2017. - № 52
  5. Методика оцінки зсувонебезпечності природних схилів яружно-балочної мережі м. Дніпро
Details

Методика оцінки зсувонебезпечності природних схилів яружно-балочної мережі м. Дніпро

Date Issued
2017
Author(s)
Ковров, О. С. 
Бучавий, Ю. В. 
Федотов, В. В. 
Рудченко, А. Г. 
Abstract
Запропоновано методику комплексної геоекологічної оцінки зсувонебезпечності природних схилів яружно-балочної мережі на прикладі м. Дніпро. Обґрунтовано контрольний список показників, за якими можна оцінити стан природних схилів. Для оцінки стану яружно-балочної системи використано матрицю Леопольда, за допомогою якої виявлено найбільш небезпечні балки для обґрунтування інженерного захисту території від зсувів.
Предложена методика комплексной геоэкологической оценки оползнеопасности природных склонов овражно-балочной сети на примере г. Днепр. Обоснован контрольный список показателей, по которым можно оценить состояние природных склонов. Для оценки состояния овражно-балочной системы использована матрица Леопольда, с помощью которой выявлены наиболее опасные балки для обоснования инженерной защиты территории от оползней.
To develop a checklist of control questions for a comprehensive geo-ecological assessment of the gully-ravine network of the Dnipro city in accordance with the methodology of the landslide risk assessment for natural slopes.
Subjects

method of the landsli...

gully-ravine network

checklist

Leopold matrix

Harrington function

геоморфологія Дніпроп...

геоморфология Днепроп...

оползневая опасность

зсувонебезпечний схил...

яружно-балочная сеть

яружно-балочна мережа...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

44.pdf

Size

475.4 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):667a36beba5c1ac14a2ceabd3dc9dc6f

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify