Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/157170
Назва: | Розв'язання задач глобальної оптимізації з використанням стохастичних пошукових евристик у поєднанні з квазіньютонівськими методами |
Інші назви: | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи магістра студента Авраменко Станіслава Євгеновича aкaдемічної групи 124м-19-1 спеціaльності 124 Системний aнaліз |
Автори: | Авраменко, Станіслав |
Ключові слова: | ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ;ОПТИМІЗАЦІЯ;гібридний підхід;сто |
Дата публікації: | 2020 |
Короткий огляд (реферат): | Мета дослідження: розробка, аналіз та порівнання алгоритмів і відповідного програмного забезпечення для розв'язання задач глобальної оптимізації. Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає у розробці алгоритмів та відповідного програмного забезпечення, яке може ефективно вирішувати задачі неперервної глобальної оптимізації. |
Опис: | Об’єкт дослідження: задачі неперервної, безумовної глобальної оптимізації. Предмет дослідження: стохастичні пошукові евристики у поєднанні з методами локального пошуку. В інформаційно-аналітичному розділі були розглянуті існуючі методи для розв'язання задач глобальної оптимізації, досліджено принцип роботи генетичного алгоритму та його модифікації, розглянуті різні методи локальної оптимізації. В спеціальному розділі було підготовано набір штучних ландшафтів, реалізовано алгоритми розв'язання задач глобальної оптимізації, розроблені на основі комбінування стохастичних пошукових евристик і квазіньютонівських методів, проведено порівняльний аналіз з існуючими методами. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/157170 |
Розташовується у зібраннях: | 2020-2021 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Диплом_АвраменкоС_спец124м.pdf | 188,62 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.