Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра програмного забезпечення комп'ютерних систем
  5. Магістри
  6. 2020-2021 навчальний рік
  7. Методи, алгоритми та інформаційна технологія для дослідження та аналізу ризиків операцій на фондовому ринку
 
  • Details

Методи, алгоритми та інформаційна технологія для дослідження та аналізу ризиків операцій на фондовому ринку

Date Issued
2020-12-18
Author(s)
Додатко, Кирил 
Abstract
Об'єкт дослідження: процеси оцінювання ризиків операцій на фондовому ринку.
Предмет дослідження: методи діослідження та аналізу ризиків за допомогою VaR підходу.
Мета магістерської роботи: зниження витрат трейдерів на оцінку ризиків за допомогою покращення методів VaR-підходу.
Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач використані методи: аналіз наукових робіт, пов’язаних із VaR-підходом, імітація VaR-підходу, порівняння методів VaR, формалізація задачі оцінювання ризиків операцій на фондовому ринку.
Наукова новизна отриманих результатів кваліфікаційної роботи полягає у вдосконаленні методів оцінки ризику при біржовій торгівлі з використанням модифікації VaR підходу.
Практична цінність результатів полягає у тому, що запропоновані в роботі методи дозволяють використовувати отримані дані не тільки для вдосконалення оцінки ризиків при біржовій торгівлі, а також у навчанні для, візуалізації ризиків та їх розрахунку.
У розділі «Економіка» проведені розрахунки трудомісткості розробки програмного забезпечення для візуалізації VaR-підходу та проаналізовані маркетингові аспекти його розповсюдження.
Subjects

біржова торгівля, риз...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

dodatko_122m_19_1_diploma_last.pdf

Size

2.06 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):4e3a3994372da321b1761a05196fedaa

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify