Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії
  5. Бакалаври
  6. 2020-2021 навчальний рік
  7. Система виявлення аномальних станів комп’ютерної мережі
 
  • Details

Система виявлення аномальних станів комп’ютерної мережі

Date Issued
2021-06-23
Author(s)
Божок, Захар Ігорович 
Abstract
У роботі досліджуються найпоширеніший різновидів аномалій у бездротових мережах - навмисні атаки на бездротові мережі, а саме : Denial of Service, Eavesdropping, Encryption Cracking, Authentication Attack, Wireless Hijacking, Social Engineering. На основі проведеного дослідження маркерів за якими можна ідентифікувати ці аномалії в роботі представлено теоретичні висновки на підставі яких зроблено практичне дослідження методів моніторингу та виявлення атаки в реальному часу. А саме для атак типу “Session Hijacking” запропоновано використовувати моніторинг отриманої потужності сигналу (RSS). Потужність отриманого сигналу це міра енергії, яка спостерігається на рівні фізичний рівень моделі OSI антеною приймача. У мережах IEEE 802.11 значення індикації RSS (RSSI) використовується, коли виконується CCA та в роумінгових операціях. Потужність радіочастотного сигналу може бути виміряна або в абсолюті (децибел міліват) або відносно (RSSI).
Subjects

МОНІТОРИНГ, ЕЛЕКТРОЕН...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

ПЗ_Божок_123-17-1.pdf

Size

2.05 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):0d2180c6973d4cf1b8a059ae24483c26

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify