Repository logo
Log In(current)
  1. Home
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії
  5. Бакалаври
  6. 2020-2021 навчальний рік
  7. Система виявлення аномальних станів комп’ютерної мережі
Details

Система виявлення аномальних станів комп’ютерної мережі

Date Issued
2021-06-23
Author(s)
Божок, Захар Ігорович 
Abstract
У роботі досліджуються найпоширеніший різновидів аномалій у бездротових мережах - навмисні атаки на бездротові мережі, а саме : Denial of Service, Eavesdropping, Encryption Cracking, Authentication Attack, Wireless Hijacking, Social Engineering. На основі проведеного дослідження маркерів за якими можна ідентифікувати ці аномалії в роботі представлено теоретичні висновки на підставі яких зроблено практичне дослідження методів моніторингу та виявлення атаки в реальному часу. А саме для атак типу “Session Hijacking” запропоновано використовувати моніторинг отриманої потужності сигналу (RSS). Потужність отриманого сигналу це міра енергії, яка спостерігається на рівні фізичний рівень моделі OSI антеною приймача. У мережах IEEE 802.11 значення індикації RSS (RSSI) використовується, коли виконується CCA та в роумінгових операціях. Потужність радіочастотного сигналу може бути виміряна або в абсолюті (децибел міліват) або відносно (RSSI).
Subjects

МОНІТОРИНГ, ЕЛЕКТРОЕН...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

ПЗ_Божок_123-17-1.pdf

Size

2.05 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):0d2180c6973d4cf1b8a059ae24483c26

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify