DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160222| Назва: | «Прогнозування економічних показників діяльності гірничо - видобувного підприємства із залученням авторегресійних моделей |
| Інші назви: | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи магістра студента групи 124м-20-1 Матюхіна Дмитра Григоровича спеціальності 124 Системний аналіз |
| Автори: | Матюхін, Дмитро |
| Ключові слова: | ARIMA;прогнозування;нейрона мережа |
| Дата публікації: | 2022 |
| Короткий огляд (реферат): | Мета досліджень: підвищення ефективності прогнозування економічних показників діяльності гірничо-видобувного підприємства за рахунок використання пріоритетних моделей. Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає у скороченні часу, необхідного для обробки вхідних даних та подальшому якісному їх прогнозуванні, що підвищить ефективність прогнозування економічних показників діяльності гірничо-видобувного підприємства. |
| Опис: | Об’єктом дослідження даної кваліфікаційної роботи є процес прогнозування економічних показників діяльності гірничо-видобувного підприємства. В інформаційно-аналітичному розділі розглянуто обчислювальні схеми сучасних методів прогнозування та аналізу часових рядів, а саме: статистичні тести для визначення присутності у часовому ряді трендової та сезонної компоненти, алгоритми прогнозування часового ряду з використанням поінтегрованої моделі авторегесії-ковзкого середнього (ARIMA) та нейронної мережі типу МГВА. У спеціальному розділі реалізовано прогнозування із використанням авторегресійних моделей та алгоритму нейронних мереж типу МГВА економічних показників діяльності окремо взятого гірничо-видобувного підприємства. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160222 |
| Розташовується у зібраннях: | 2021-2022 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Диплом_маг_спец124_МатюхинД.pdf | 1,69 MB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.