Синтез та дослідження кіберфізичної системи класифікації типів залізничних вагонів на основі аналізу сигналів ваговимірювальної платформи

Об'єкт дослідження – є ваговимірювальна платформа для зважування залізничних вагонів.
Предмет дослідження – методи та алгоритми класифікації залізничних вагонів на основі аналізу сигналів ваговимірювальної платформи.
Мета дослідження – проведення класифікації залізничних типів вагонів за сигналами з ваговимірювальній платформи.
Проведений аналіз конструкції і процесу зважування на ваговимірювальній платформі залізничного вагона. За результатами сформована база знань конструктивних параметрів і на її основі розроблена імітаційна модель проїзду вагона по платформі для проведення досліджень з їх класифікації.
Результатами досліджень є отриманий алгоритм класифікації типів вагонів побудований на основі нейронної мережі Перцептрон, який враховує похибку визначення параметрів.
Розглянуто комплекс питань щодо економіки та охороні праці.