Publication:
Алгоритм поділу початкової вибірки при прогностичному моделюванні

cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.department8074bd7f-aab5-4b80-ab84-7b733b5cf9de
cris.virtualsource.orcid8074bd7f-aab5-4b80-ab84-7b733b5cf9de
dc.contributor.authorКозир, С. В.
dc.date.accessioned2024-06-10T11:58:06Z
dc.date.available2024-06-10T11:58:06Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractПрогнозування найчастіше використовується на етапах аналізу реалізації стратегій розвитку організації через проекти. При реалізації проектів прогнозування використовується для оцінки можливих результатів їх відхилень від цілей. При цьому важливо оцінити ефективність передбачення побудованої моделі і особливо при прогнозуванні тестових зразків, які не використовувались при навчанні моделі. Однією із метрик валідності моделі може бути Q 2 . Ця метрика аналогічна коефіцієнту детермінації R2 , але з тією різницею, що Q 2 використовується до контрольної послідовності замість навчальної (R2).uk_UA
dc.identifier.citationКозир С. В. Алгоритм поділу початкової вибірки при прогностичному моделюванні / Козир С. В. /Ї/ «Наукова весна» 2022 : матеріали 12-ої Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 23-24 травня 2022 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2022. – С. 165-166.uk_UA
dc.identifier.udk004.415.3:681.6uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167091
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectпрогностичне моделюванняuk_UA
dc.subjectпочаткова вибіркаuk_UA
dc.subjectалгоритм поділуuk_UA
dc.subjectефективность передбаченняuk_UA
dc.titleАлгоритм поділу початкової вибірки при прогностичному моделюванніuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Збірник_НВ_2022-165-166.pdf
Size:
601.46 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: