Моделювання та прогнозування процесів на ринку нерухомості

Abstract

У ході виконання дослідження було розглянуто низку методів прогнозування, серед яких — лінійна, множинна та поліноміальна регресія, дерева рішень, випадковий ліс і XGBoost. Проведено порівняльний аналіз ефективності кожного з методів на тестових наборах даних, визначено рівень точності моделей, а також виявлено переваги й обмеження кожного підходу в контексті передбачення цін на нерухомість. Крім того, було розроблено інформаційну систему, що реалізує зазначені методи для автоматичного прогнозування вартості на основі введених користувачем параметрів.