Моделювання та прогнозування процесів на ринку нерухомості
Date Issued
2025
Author(s)
Гладун Павло
Editor(s)
Молоканова В.М.
Abstract
У ході виконання дослідження було розглянуто низку методів прогнозування, серед яких — лінійна, множинна та поліноміальна регресія,
дерева рішень, випадковий ліс і XGBoost. Проведено порівняльний аналіз ефективності кожного з методів на тестових наборах даних, визначено рівень точності моделей, а також виявлено переваги й обмеження кожного підходу в контексті передбачення цін на нерухомість. Крім того, було
розроблено інформаційну систему, що реалізує зазначені методи для автоматичного прогнозування вартості на основі введених користувачем параметрів.
дерева рішень, випадковий ліс і XGBoost. Проведено порівняльний аналіз ефективності кожного з методів на тестових наборах даних, визначено рівень точності моделей, а також виявлено переваги й обмеження кожного підходу в контексті передбачення цін на нерухомість. Крім того, було
розроблено інформаційну систему, що реалізує зазначені методи для автоматичного прогнозування вартості на основі введених користувачем параметрів.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
ДипломБак124Гладун2025.pdf
Size
3.53 MB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):c7e9ceb7e99dbc8e3b0ee606ca1b92b9