Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра безпеки інформації та телекомунікацій
  5. Забезпечення безпеки від атак-ін'єкцій нереляційної бази даних MongoDB NoSQL
 
  • Details

Забезпечення безпеки від атак-ін'єкцій нереляційної бази даних MongoDB NoSQL

Date Issued
2018
Author(s)
Рогалева, М. В. 
Editor(s)
Святошенко, В. О.  
Кафедра безпеки інформації та телекомунікацій  
Abstract
Об’єкт дослідження: процес впровадження NoSQL-ін’єкції під час запиту користувача до бази даних.
Мета роботи (проекту): підвищення захисту конфіденційності інформації баз даних від актуальних атак типу NoSQL-ін’єкцій.
Методи дослідження: методи порівняння, індукції та дедукції, системного підходу, аналізу і синтезу.
У спеціальній частині дана характеристика методам захисту інформації в базах даних.
У роботі досліджено методи захисту інформації в базах даних на рівнях баз даних та web-додатку. Проведено аналіз методів захисту інформації в базах даних. Запропоновано рішення захисту інформації в базі даних MongoDB. Розроблено методику захисту конфіденційності інформації в базах даних MongoDB.
В економічному розділі визначено економічну ефективність та строк окупності затрат.
Практичне значення роботи полягає у можливості використовувати методику для різних баз даних для підвищення захисту інформації.
Результати здійснених у дипломній роботі (проекті) досліджень можуть бути використані в конфігурації серверу для підвищення безпеки інформації в базах даних.
Наукова новизна дослідження полягає у тому, що вперше створена методика на основі синтезу найефективніших та доступних рішень на різних рівнях захисту інформації в базах даних
Subjects

NoSQL-ІН’ЄКЦІЇ

MongoDB

КОНФІДЕНЦІЙНІСТЬ

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

Рогалева.pdf

Size

1.61 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):4aa928a00e8f7b0f7c8f3db1ce10b91f

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify