Розробка автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр

Abstract

Однією з ключових можливостей, які надає нейронна мережа – розпізнавання рукописного тексту, зокрема цифр. Ця можливість надає широкі перспективи для розвитку та оптимізації у багатьох сферах. Завдяки розпізнаванню рукописних значень, можна заощадити велику кількість людино- годин, які витрачаються на обробку інформації в документах та інших рукописних паперах. Це збільшить ефективність використання людського ресурсу, оскільки залишається необхідність обробляти лише нестандартні випадки, коли допущена помилка саме у вхідних даних. На прикладі взаємодії з державними органами можна розглянути причини необхідності таких нейронних мереж, що можуть розпізнавати рукописні значення. Оскільки більшість інформації про осіб знаходиться в паперовому форматі, то отримання будь-якої інформації про особу, залежить від швидкості працівника архіву, котрий буде шукати особову справу, серед десятків, а то і сотень тисяч інших.