Формування набору позначених даних часових рядів зображень Sentinel 2 для класифікації сільськогосподарських культур

Abstract

У сучасному сільському господарстві важливим є точний моніторинг посівів, прогнозування врожайності та ефективне управління аграрними ресурсами. Формування локалізованих наборів даних для класифікації сільськогосподарських культур дозволяє враховувати специфічні кліматичні умов, ґрунтові характеристики та агротехнології, що сприяє оптимізації землекористування, зниженню витрат на добрива та засоби захисту рослин, а також підтримує екологічно стійке сільське господарство. Застосування таких даних підвищує точність алгоритмів машинного навчання, що є важливим для сучасних агротехнологій. Аналіз окремих супутникових знімків має низку обмежень. Наприклад, деякі сільськогосподарські культури на певних етапах вегетації мають схожі спектральні характеристики, що ускладнює їх розрізнення. Крім того, атмосферні умови та хмарність можуть спотворювати дані, що знижує якість аналізу. Вегетаційні цикли культур змінюються з часом, тому використання одного знімка не дозволяє повною мірою оцінити ці зміни.