Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Матеріали конференцій
  3. Развитие информационно-ресурсного обеспечения образования и науки в горно-металлургической отрасли и на транспорте
  4. «Развитие информационно-ресурсного обеспечения образования и науки в горно-металлургической отрасли и на транспорте 2014, г. Днепропетровск, 27-28 сентября : сб. науч. тр. междунар. конф.
  5. Дослідження відстані Кульбака-Лейблера у задачах моделювання у кредитному скорингу
 
  • Details

Дослідження відстані Кульбака-Лейблера у задачах моделювання у кредитному скорингу

Date Issued
2014
Author(s)
Солошенко, О. М. 
Abstract
В роботі проведено теоретичне дослідження пошуку взаємозв’язку класичної відстані Кульбака-Лейблера та загальноприйнятих статистичних показників, що
відображають щонайменше два напрямки практичного застосування у задачах бінарної класифікації, зокрема у задачах кредитного скорингу. Наведено собливості включення відстані Кульбака-Лейблера у розрахунок ключових індикаторів кредитного скорингу.
The theoretical research has been conducted to find the relationship between classic Kullback–Leibler divergence and generally accepted statistical indicators which reflect at least two practical application fields in the binary classification tasks, particularly in the credit scoring tasks. The peculiarities of the including the Kullback–Leibler divergence into the key statistical indicators estimation process are given.
Subjects

відстань Кульбака-Лей...

похідна Радона-Нікоди...

ентропія

кредитний скоринг

скорингова карта

значення інформації

індекс стабільності п...

Kullback–Leibler dive...

Radon-Nikodym derivat...

entropy

credit scoring

scorecard

information value

population stability ...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

328-333.pdf

Size

383.4 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):f9755fbe64715400fcce75124ae637c6

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify