Розробка нечіткої моделі експертної системи для прийняття рішень щодо підбору персоналу

Abstract

Об’єкт дослідження: школа англійської мови Friends Club.

Предмет дослідження: створення нечіткої експертної системи

Мета дослідження: поліпшення та підвищення ефективності при підборі персоналу.

Методи дослідження та апаратура: моніторинг бази резюме та вимог до кандидатів на посаду викладача англійської мови; AllFusion Process Modeler; Fuzzy Logic Toolbox пакету MATLAB.

Економічна ефективність: очікується позитивною завдяки розробці бази знань та правил, що дозволяють автоматизувати процес підбору персоналу та скоротити час, що витрачається на роздуми щодо пошуку кандидатів