Вплив збірки MongoDB з вихідного коду на її продуктивність
Date Issued
2023
Author(s)
Максименко, Олександр Володимирович
Приходченко, С. Д.
Ширін, А. Л.
Abstract
Інформатика як наука займається рядом питань, одне з яких можна сформулювати наступним чином: ―Як можна вирішувати ти чи інші обчислювальні та інформаційні задачі максимально ефективно?. Це питання можна розділити на два: ―Як зробити так, щоб програма працювала швидше? та ―Як зробити так, щоб програма споживала менше ресурсів?. Відомо, що чим
швидше працює програма, тим більше оперативної пам’яті вона споживає. Одже, на комп’ютерах з обмеженими ресурсами програмні продукти працюватимуть повільно, однак чи можна якось вплинути на це, не змінюючи алгоритми програми та не збільшуючи ресурсні можливості комп’ютеру? З цією метою було проведено дослідження, в якому було зібрано базу даних MongoDB з вихідного коду, виконано заміри споживаних нею ресурсів процесора та ОЗУ, а також часу, необхідного для виконання типових операцій.
швидше працює програма, тим більше оперативної пам’яті вона споживає. Одже, на комп’ютерах з обмеженими ресурсами програмні продукти працюватимуть повільно, однак чи можна якось вплинути на це, не змінюючи алгоритми програми та не збільшуючи ресурсні можливості комп’ютеру? З цією метою було проведено дослідження, в якому було зібрано базу даних MongoDB з вихідного коду, виконано заміри споживаних нею ресурсів процесора та ОЗУ, а також часу, необхідного для виконання типових операцій.
Subjects
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
Тиждень студентської науки -2023-365-367.pdf
Size
533.24 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):0faedc43d1f51126b29fb00062b25e2f