Нейромережеве розпізнавання об’єктів військової техніки на супутникових зображеннях
Date Issued
2022
Author(s)
Гнатушенко, В. В.
Луцик, Д. М.
Шевцова, О. С.
Abstract
В роботі запропоновано сучасний метод обробки супутникових
зображень з метою пошуку та локалізації об’єктів військової техніки. Алгоритм
реалізовано за допомогою нейронної мережі U-NET, яку модифіковано шляхом
дзеркального падінгу на рівнях згортки з метою покращення якості сегментації
по краях зображення. Також було використано операції max-pooling та max-
unpooling на блоках нейронної мережі. Було створено користувацький
інтерфейс у середовищі Visual Studio 2022.
зображень з метою пошуку та локалізації об’єктів військової техніки. Алгоритм
реалізовано за допомогою нейронної мережі U-NET, яку модифіковано шляхом
дзеркального падінгу на рівнях згортки з метою покращення якості сегментації
по краях зображення. Також було використано операції max-pooling та max-
unpooling на блоках нейронної мережі. Було створено користувацький
інтерфейс у середовищі Visual Studio 2022.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
konfer_21_-49-53.pdf
Size
615.31 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):13b5578dad7b9e942e3d539d637ec980