Методи машинного навчання для виявлення аномалій мережевого трафіку інформаційно-комунікаційної системи підприємства

Abstract

У роботі розроблено підхід для оцінки найефективнішого алгоритму машинного навчання для задач виявлення аномалій мережевого трафіку для інформаційно-комунікаційної системи підприємства.