Repository logo
Log In(current)
  1. Home
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії
  5. Магістри
  6. 2025-2026 навчальний рік
  7. Дослідження ефективності SVM-підходу для виявлення аномальних мережевих вторгнень у промислових системах контролю
Details

Дослідження ефективності SVM-підходу для виявлення аномальних мережевих вторгнень у промислових системах контролю

Date Issued
2025-12-19
Author(s)
Савченко Денис Денисович
Editor(s)
проф. Гнатушенко В.В.
Кафедра інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії  
Abstract
Кваліфікаційна робота ступеня магістра студента / Савченко Денис Денисович академічної групи 123м-24-1 спеціальності 123 Комп’ютерна інженерія.
Метою роботи є обґрунтування, розробка та експериментальне підтвердження ефективності SVM-підходу для створення модуля виявлення аномалій у системі виявлення вторгнень, орієнтованої на захист доступності у промислових системах контролю.
Subjects

метод опорних векторі...

промислові системи ко...

IDS

системи виявлення вто...

мережеві аномалії.

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

Савченко_123м-24-1_ПЗ.pdf

Size

4.71 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):edd893547d677468d167f2ebfea6d685

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify