Обґрунтування параметрів комплексного засобу індивідуального захисту працівників коксохімічної промисловості
Date Issued
2023
Author(s)
Грідяєв Володимир Васильович
Editor(s)
Голінько Василь Іванович
Abstract
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 263 – цивільна безпека (26 – цивільна безпека) – Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Міністерство освіти і науки України, Дніпро, Фізико-хімічний інститут захисту навколишнього середовища і людини, Національна академія наук України, Міністерство освіти і науки України, Одеса, 2023. У дисертаційній роботі, що є завершеною науковою роботою, надано рішення актуальної науково-прикладної задачі з обґрунтуванням параметрів комплексного засобу індивідуального захисту працівників коксохімічної промисловості на основі оцінки індивідуальних ризиків небезпеки на робочих місцях, що є умовою для підбору відповідних показників захисних пристроїв, з урахуванням антропометричних розмірів обличчя користувачів. У дисертаційній роботі на основі проведеного аналізу фотознімків типових працівників коксохімічних виробництв удосконалено метод з визначення антропометричних точок на обличчі людини, який складається з побудови активних моделей форм облич, обчислення координат антропометричних точок, за рахунок тріангуляції областей зображення, на основі використання комбінації форми і способу порівняння фрагментів інформативної ознаки побудованих гістограм.
Thesis for the degree of Doctor of Philosophy in the specialty 263 – civil security (26 – civil security) – Dnipro University of Technology, Ministry of Education and Science of Ukraine, Dnipro, Physical-Chemical Institute for Environment and Human Protection, National Academy of Sciences of Ukraine, Ministry of Education and Science of Ukraine, Odessa, 2021. The dissertation as the completed scientific work provides the solution of the urgent scientific and applied task, which consists in justification of complex means parameters for personal protection of the coke and chemical industry workers based on the individual risks of danger assessment at workplaces, which is a condition for the selection of appropriate protective devices indicators taking into account the users’ faces anthropometric features. In the dissertation there was improved the determining anthropometric points on the human faces method, based on the analysis of typical coke chemical industry workers photographs, which consists of the active face shapes models construction, calculating the anthropometric points coordinates due to the triangulation of image areas based on the shape combination usage and the comparison informative signs fragments method of the constructed histograms. Based on the assumption, the integral face image has the same features as the transformed digital image, with the help of appropriate programs, the algorithm for the numerical determination of informative features has been improved, which makes it possible to increase the calculating speed of the image pixel template by up to 20% compared to the best Three-Patch and Four-Patch analogues while maintaining high efficiency of use in the face recognition process.
Thesis for the degree of Doctor of Philosophy in the specialty 263 – civil security (26 – civil security) – Dnipro University of Technology, Ministry of Education and Science of Ukraine, Dnipro, Physical-Chemical Institute for Environment and Human Protection, National Academy of Sciences of Ukraine, Ministry of Education and Science of Ukraine, Odessa, 2021. The dissertation as the completed scientific work provides the solution of the urgent scientific and applied task, which consists in justification of complex means parameters for personal protection of the coke and chemical industry workers based on the individual risks of danger assessment at workplaces, which is a condition for the selection of appropriate protective devices indicators taking into account the users’ faces anthropometric features. In the dissertation there was improved the determining anthropometric points on the human faces method, based on the analysis of typical coke chemical industry workers photographs, which consists of the active face shapes models construction, calculating the anthropometric points coordinates due to the triangulation of image areas based on the shape combination usage and the comparison informative signs fragments method of the constructed histograms. Based on the assumption, the integral face image has the same features as the transformed digital image, with the help of appropriate programs, the algorithm for the numerical determination of informative features has been improved, which makes it possible to increase the calculating speed of the image pixel template by up to 20% compared to the best Three-Patch and Four-Patch analogues while maintaining high efficiency of use in the face recognition process.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
!!!!!Дисертац_я Гр_дяєва В.В. +.pdf
Size
4.4 MB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):03cd3a2babeecb8650cc2e94bceb8cdb