Сценарне прогнозування змін стану металургійних підприємств України в умовах війни на основі ймовірнісних методів
Journal
Economic Bulletin of Dnipro University of Technology
ISSN
2709-6459
Date Issued
2023-06
Author(s)
DOI
10.33271/ebdut/82.136
Abstract
Результати. Обґрунтовано можливість використання ймовірнісних методів у розробленій моделі сценарного прогнозування змін стану промислових підприємств в умовах воєнного часу. Метод Байєса дозволяє кількісно оцінити вірогідність реалізації кожного сценарію. На основі дослідження факторів впливу на діяльність металургійних підприємств у першому півріччі 2023 року в моделі сценарного прогнозування зроблено коригування в прогнозних оцінках поведінки окремих індикаторів. З урахуванням напряму змін індикаторів визначено скориговану ймовірність розвитку подій за кожним сценарієм. За формулою Байєса розраховано апостеріорні ймовірності реалізації сценаріїв змін стану металургійних підприємств України.
Results. The possibility of using probabilistic methods in the developed model of scenario forecasting of changes in the state of industrial enterprises in wartime is substantiated. The Bayesian method allows to quantify the probability of implementation of each scenario. Based on the study of the factors influencing the activities of steel plants in the first half of 2023, the scenario forecasting model is corrected in the forecast estimates of the performance of individual indicators. Taking into account the direction of changes in the indicators, the corrected probability of events under each scenario was determined. The a posteriori probabilities of realization of the scenarios of changes in the state of steel plants of Ukraine are calculated using the Bayes formula.
Results. The possibility of using probabilistic methods in the developed model of scenario forecasting of changes in the state of industrial enterprises in wartime is substantiated. The Bayesian method allows to quantify the probability of implementation of each scenario. Based on the study of the factors influencing the activities of steel plants in the first half of 2023, the scenario forecasting model is corrected in the forecast estimates of the performance of individual indicators. Taking into account the direction of changes in the indicators, the corrected probability of events under each scenario was determined. The a posteriori probabilities of realization of the scenarios of changes in the state of steel plants of Ukraine are calculated using the Bayes formula.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
EV20232_136-144.pdf
Size
742.65 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):37436afbf41df6e656c4c2b8e3dfe0f5