Елементи теорії нечітких множин. Методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань з дисципліни «Нечітка математика» студентами спеціальності 124 Системний аналіз
| dc.contributor.author | Желдак, Т. А. | |
| dc.contributor.author | Коряшкіна, Л. С. | |
| dc.contributor.author | Ус, С. А. | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-06T09:41:04Z | |
| dc.date.available | 2023-03-06T09:41:04Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Мета рекомендацій – допомогти студентам у самостійному засвоєнні дисципліни «Нечітка математика» під час виконання індивідуальних робіт і підготовки до модульного контролю. Подано основні теоретичні відомості й рекомендації до розв’язування типових задач як основи для виконання індивідуальних завдань із змістового модуля «Елементи теорії нечітких множин». У матеріал видання включено програму змістового модуля, перелік теоретичних питань, а також задачі для самостійного розв’язування. Подано методичні поради до практичних робіт, наведено приклади розв’язування задач. Сформульовано питання для самоконтролю та критерії оцінювання індивідуальних робіт. Рекомендації орієнтовано на активізацію виконавчого етапу навчальної діяльності студентів. | |
| dc.identifier.citation | Желдак Т. А. Елементи теорії нечітких множин. Методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань з дисципліни «Нечітка математика» студентами спеціальності 124 Системний аналіз / Т. А. Желдак, Л. С. Коряшкіна, С. А. Ус; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2022. – 46 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162681 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво НТУ "ДП" | uk_UA |
| dc.subject | нечітка математика | uk_UA |
| dc.subject | елементи теорії нечітких множин | uk_UA |
| dc.subject | нечіткі множини | uk_UA |
| dc.title | Елементи теорії нечітких множин. Методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань з дисципліни «Нечітка математика» студентами спеціальності 124 Системний аналіз | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |