Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162723
Назва: | On the discrete kolmogorov–wiener filter for the one-point prediction of exponentially smoothed heavy-tail processes |
Автори: | Gorev, V. N. Gusev, A. Yu. Korniienko, V. I. Voronko, T. E. |
Ключові слова: | фільтр Колмогорова-Вінера;телекомунікаційний трафік;кібербезпека |
Дата публікації: | 2022 |
Видавництво: | НТУ ДП |
Бібліографічний опис: | On the discrete kolmogorov–wiener filter for the one-point prediction of exponentially smoothed heavy-tail processes / Gorev V. N., Gusev A. Yu., Korniienko V. I., Voronko T. E. // Молодь: наука та інновації : матеріали 10-ої всеукр. наук.-техн. конф. студентів, аспірантів і молодих учених, м. Дніпро, 23–25 листопада 2022 р. – Дніпро : НТУ ДП, 2022.- С. 337-338 |
Короткий огляд (реферат): | The prediction of telecommunication traffic is an important problem for telecommunications and cyber security, see a detailed description in [1]. There are a plenty of different (and rather sophisticated) approaches to traffic prediction, see [1]. The telecommunication traffic is considered to be stationary random process in a couple of models, and, as is known, such a simple algorithm as the Kolmogorov–Wiener filter may be applied to prediction of stationary processes. So, it is of interest to investigate the possibility of the Kolmogorov–Wiener filter application to heavy-tail process prediction, because traffic in telecommunication systems with data packet transfer in considered to be a heavy-tail random process, see [2,3]. Out previous paper [4] is devoted to the corresponding problem. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162723 |
Розташовується у зібраннях: | Секція 12 – Інформаційні технології та телекомунікації |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Збірник матеріалів 2022-337-338.pdf | 388,94 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.