DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167216| Назва: | Study of the effectiveness of ML algorithms in predicting the probability of crop disease occurrence |
| Автори: | Vizniuk, Artem Laktionov, Ivan Diachenko, Grygorii |
| Ключові слова: | regression;ML;time series;disease prediction;crops;agriculture |
| Дата публікації: | 2023 |
| Бібліографічний опис: | Vizniuk A. Study of the effectiveness of ML algorithms in predicting the probability of crop disease occurrence / Artem Vizniuk, Ivan Laktionov, Grygorii Diachenko // Проблеми використання інформаційних технологій в освіті, науці та промисловості : ХVIІІ міжнар. конф. (24 листопада 2023 р., м. Дніпро) : зб. наук. пр. – Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – № 8. – C. 132-135. |
| Короткий огляд (реферат): | The aim of this research is to study the effectiveness of ML algorithms in predicting the probability of the corn disease «Fusarium Head Blight» in Dnipro region of Ukraine. Linear regression, feedforward neural networks and random forest models were considered for prediction. The random forest model obtained the best metric score on the testing set: R2=0.965, RMSE=3.44. Directions for further research were substantiated in the given subject area. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167216 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра електропривода |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2023_12_ConfProced_.pdf | 409,51 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.