Publication:
Конфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображень

cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.departmenta9a2435c-78b5-45c0-88ab-aae045441c8a
cris.virtualsource.orcida9a2435c-78b5-45c0-88ab-aae045441c8a
dc.contributor.authorХабарлак, К. С.
dc.date.accessioned2023-07-06T08:37:45Z
dc.date.available2023-07-06T08:37:45Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractСегментація зображень використовується для вирішення багатьох практичних задач, таких аналіз медичних знімків, фотографій навколишнього середовища тощо. Найбільшу якість вирішення даної задачі демонструють згорткові нейронні мережі. Проблема є обчислювально складною. Великий час виконання нейронних мереж ускладнює їх впровадження на мобільних пристроях [1], особливо враховуючи той факт, що архітектуру нейронної мережі (і, як наслідок, час передбачення) зазвичай неможливо змінити без повторного навчання нейронної мережі.uk_UA
dc.identifier.citationХабарлак К. С. Конфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображень / Хабарлак К. С. // «Наукова весна» 2023 : матеріали 13-ої Всеукраїнської наук.-техн. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року– Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С. 194-195uk_UA
dc.identifier.udk004.93uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164047
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНТУ ДПuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectсегментація зображеньuk_UA
dc.subjectінформаційні технологіїuk_UA
dc.titleКонфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображеньuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication
dspace.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
dspace.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
dspace.virtualsource.departmenta9a2435c-78b5-45c0-88ab-aae045441c8a
dspace.virtualsource.orcida9a2435c-78b5-45c0-88ab-aae045441c8a

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Наукова_весна_2023-194-195.pdf
Size:
320.6 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: