Розроблення рекомендаційної системи вибору книг за lопомогою бібліотеки TensorFlow
Date Issued
2022
Author(s)
Вергелес, К. Ю.
Abstract
Для реалізації моделі рекомендаційної системи було застосовано такі технології: мова програмування python й бібліотеки Pandas, NumPy, Matplotlib та TensorFlow. Бібліотека Tensorflow надає інструменти для навчання нейронної мережі, що може використовуватися для розробки рекомендаційної системи. Перед початком цього процесу загальна вибірка даних поділяється на навчальну, до якої відноситься 80%
даних, та валідаційну, до якої відноситься 20% даних.
