Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Матеріали конференцій
  3. Наукова весна
  4. «Наукова весна» 2025 : матеріали XV Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 26-28 березня 2025 року
  5. Секція «Інформаційні технології та телекомунікації»
  6. Алгоритмічне забезпечення комп’ютеризованого методу предикативного контролю вологості ґрунту
 
  • Details

Алгоритмічне забезпечення комп’ютеризованого методу предикативного контролю вологості ґрунту

Date Issued
2025
Author(s)
Кремньов В.В.
Editor(s)
Алексєєв М.О.
Кафедра програмного забезпечення комп'ютерних систем  
Abstract
Глобальне зростання інтенсивності використання земельних ресурсів у
сільськогосподарській (с/г) сфері, поряд із погіршенням екологічного стану аграрних угідь як в Україні, так і у світі, вимагає термінової розробки, дослідження та впровадження інноваційних інформаційних технологій і методологій автоматичного контролю критичних параметрів агроландшафтів у процесі вирощування с/г культур. У свою чергу, вологість ґрунту, як один із найважливіших та найбільш інформативних факторів, відіграє ключову роль у розробці заходів, спрямованих на підвищення врожаїв с/г культур, продуктивності ґрунтів та адаптації агрокультур до стресових умов. Використання комп’ютерних технологій для прогнозного контролю відносної вологості ґрунту сприяє мінімізації ерозійних процесів і стабілізації річкового стоку, що, у свою чергу, позитивно впливає на екологічну рівновагу та економічну ефективність ведення сільськогосподарської діяльності у відкритих польових умовах. Таким чином, постає нагальна проблема подальшого розвитку теоретичних засад і прикладних рішень щодо створення, оптимізації та впровадження цифрових технологій контролю вологості ґрунту під час вирощування с/г культур.
Subjects

вологість грунту

комп’ютеризований пре...

земельні ресурси

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

Scientific_Spring_2025-194-195.pdf

Size

387.44 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):c33e035f544697b04696279dd541d19c

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify