Прогнозування економічних показників діяльності гірничо-видобувного підприємства із залученням авторегресійних моделей
Date Issued
2022
Author(s)
Козир, С. В.
Матюхін, Д. Г.
Abstract
В роботі реалізовано прогнозування нестаціонарного часового
ряду з використанням поінтегрованої моделі авторегесії-ковзкого середнього
(ARIMA) та нейронної мережі типу МГУА.
