Publication:
Прогнозування економічних показників діяльності гірничо-видобувного підприємства із залученням авторегресійних моделей

cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.department625f13b4-e786-473e-a8aa-d26d17582292
cris.virtualsource.department8074bd7f-aab5-4b80-ab84-7b733b5cf9de
cris.virtualsource.orcid625f13b4-e786-473e-a8aa-d26d17582292
cris.virtualsource.orcid8074bd7f-aab5-4b80-ab84-7b733b5cf9de
dc.contributor.authorКозир, С. В.
dc.contributor.authorМатюхін, Д. Г.
dc.date.accessioned2024-01-29T12:00:36Z
dc.date.available2024-01-29T12:00:36Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ роботі реалізовано прогнозування нестаціонарного часового ряду з використанням поінтегрованої моделі авторегесії-ковзкого середнього (ARIMA) та нейронної мережі типу МГУА.uk_UA
dc.identifier.citationКозир С. В. Прогнозування економічних показників діяльності гірничо-видобувного підприємства із залученням авторегресійних моделей / С. В. Козир, Д. Г. Матюхін // Проблеми використання інформаційних технологій в освіті, науці та промисловості : зб. наук. пр. 16-ої міжнар. конф., м. Дніпро, 15 грудня 2021 р. – Дніпро : НТУ "ДП", 2022. – № 6. – С. 160-167.uk_UA
dc.identifier.udk004.832uk_UA
dc.identifier.udk681.324uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166067
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНТУ ДПuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectаналіз часових рядівuk_UA
dc.subjectпоінтегрованої моделіuk_UA
dc.titleПрогнозування економічних показників діяльності гірничо-видобувного підприємства із залученням авторегресійних моделейuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
konfer_21_-160-167.pdf
Size:
630.77 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: