Publication:
Використання нейронних мереж для прогнозування генерації систем з ВДЕ

cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.departmentb3e574f8-2e4b-44a1-8529-90dd7e6aed7d
cris.virtualsource.departmenta3faaa70-cb3b-4417-82db-08f28d0cd7c6
cris.virtualsource.orcidb3e574f8-2e4b-44a1-8529-90dd7e6aed7d
cris.virtualsource.orcida3faaa70-cb3b-4417-82db-08f28d0cd7c6
dc.contributor.authorКолб, А. А.
dc.contributor.authorЛобода, А. Ю.
dc.date.accessioned2023-07-04T07:36:55Z
dc.date.available2023-07-04T07:36:55Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractВідновлювані джерела енергії мають потенціал для забезпечення значної частини світових енергетичних потреб. Однак існує кілька проблем, пов'язаних з виробництвом відновлюваної енергії, однією з яких є нестабільність. Сонячна та вітрова енергія є непостійними джерелами енергії, що означає, що їхня потужність змінюється залежно від погодних умов та часу доби. Це ускладнює використання цих джерел для забезпечення базового навантаження, тобто мінімальної кількості енергії, необхідної для задоволення щоденного попиту. Загалом, ці виклики підкреслюють необхідність продовження досліджень і розроблень для подолання проблем, пов'язаних з виробництвом відновлюваної енергії. Враховуюче все вище сказане останніми роками зростає інтерес до використання штучних нейронних мереж (ШНМ) у сфері відновлюваної енергетики.uk_UA
dc.identifier.citationКолб А. А. Використання нейронних мереж для прогнозування генерації систем з ВДЕ / Колб А. А., Лобода А. Ю. // «Наукова весна» 2023 : матеріали 13-ої Всеукраїнської наук.-техн. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року– Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С. 144-145uk_UA
dc.identifier.udk621uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/163957
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНТУ ДПuk_UA
dc.subjectвідновлювані джерела енергіїuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectгенерація системuk_UA
dc.titleВикористання нейронних мереж для прогнозування генерації систем з ВДЕuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Наукова_весна_2023-144-145.pdf
Size:
369.04 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: