Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Матеріали конференцій
  3. Сучасні інноваційні технології підготовки інженерних кадрів для гірничої промисловості і транспорту
  4. Современные инновационные технологии подготовки инженерных кадров для горной промышленности и транспорта 2020, г. Днепр, 24‐25 апреля : сб. науч. тр. междунар. конф.
  5. Исследование повышения быстродействия компьютеров в сетях с использованием частных облаков
 
  • Details

Исследование повышения быстродействия компьютеров в сетях с использованием частных облаков

Date Issued
2020
Author(s)
Воронцов, А. А. 
Шачнев, В. Н. 
Abstract
Целью работы является проведение исследований изменения быстродействия при удаленном подключении по сети интернет к рабочему столу виртуальной машины частного облака Пензенского государственного технологического университета. В работе выполнен анализ изменения быстродействия оперативной памяти и процессора трех компьютеров с качественно различными конфигурациями устройств. Было показано, что после подключения к удаленному рабочему столу виртуальной машины производится снижение загрузки процессоров и увеличение загрузки оперативной памяти.
The aim of the work is to conduct research on changes in performance when connecting remotely via the Internet to the desktop of a private cloud virtual machine at Penza State Technological University. In the work, an analysis is made of the change in the speed of RAM and the processor of three computers with qualitatively different device configurations. It was shown that after connecting to the remote desktop of the virtual machine, the processor load is reduced and the memory load is increased.
Subjects

соленоид

удаленный рабочий сто...

виртуальная машина

исследование быстроде...

облачные технологии

частное облако

Remote Desktop

a virtual machine

the performance study...

cloud

private cloud

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

citep2020-227-236.pdf

Size

2.66 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):f40c281f3f75a8ab2186308cdb266fe5

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify