Аналіз впливу факторів особливості країни на рівень захворюваності під час пандемії
Date Issued
2025
Author(s)
Козуб Д. С.
Editor(s)
Мельников О. Ю.
Abstract
У сучасних умовах цифровізації охорони здоров’я важливого значення набувають
інформаційні системи, які дозволяють не лише аналізувати епідеміологічну ситуацію, а
й прогнозувати динаміку захворюваності з урахуванням низки чинників, таких як клімат,
густота населення, вік, соціальні умови тощо. Це сприяє підвищенню ефективності
управлінських рішень у галузі охорони здоров’я та своєчасному впровадженню
необхідних профілактичних заходів.
Було поставлено задачу створити модель та інформаційну систему для
дослідження впливу різних факторів на рівень захворюваності під час пандемії.
Раніше автори створили програмне забезпечення для моніторингу вакцинованих
студентів у навчальному закладі, математичну модель для розрахунку ефективності
протиепідемічних заходів під час пандемії ковід-19 , здійснили застосування
нейронних мереж для оцінювання ефективності протиепідемічних заходів та
прогнозування зміни відсотка інфікованих та перенесених хвороб у тяжкій формі .
Основними вхідними факторами при цьому були наявність обов'язкового «маскового
режиму», введення карантину, запровадження дистанційного навчання, наявність
можливості вільної вакцинації та запровадження обов'язкової вакцинації, відсоток
вакцинованих.
інформаційні системи, які дозволяють не лише аналізувати епідеміологічну ситуацію, а
й прогнозувати динаміку захворюваності з урахуванням низки чинників, таких як клімат,
густота населення, вік, соціальні умови тощо. Це сприяє підвищенню ефективності
управлінських рішень у галузі охорони здоров’я та своєчасному впровадженню
необхідних профілактичних заходів.
Було поставлено задачу створити модель та інформаційну систему для
дослідження впливу різних факторів на рівень захворюваності під час пандемії.
Раніше автори створили програмне забезпечення для моніторингу вакцинованих
студентів у навчальному закладі, математичну модель для розрахунку ефективності
протиепідемічних заходів під час пандемії ковід-19 , здійснили застосування
нейронних мереж для оцінювання ефективності протиепідемічних заходів та
прогнозування зміни відсотка інфікованих та перенесених хвороб у тяжкій формі .
Основними вхідними факторами при цьому були наявність обов'язкового «маскового
режиму», введення карантину, запровадження дистанційного навчання, наявність
можливості вільної вакцинації та запровадження обов'язкової вакцинації, відсоток
вакцинованих.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
Scientific_Spring_2025-189-190.pdf
Size
528.72 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):6b39e4611277792ee44fc3df3cede53f