Publication:
Прогнозування рівнів підземних вод з використанням Vs30 та методів машинного навчання

dc.contributor.authorПіскунов О.В.
dc.contributor.editorТяпкін О.К.
dc.date.accessioned2025-06-24T12:18:40Z
dc.date.available2025-06-24T12:18:40Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПід час геологорозвідувальних робіт, особливо в нафтогазових регіонах, витрачаються значні ресурси на вивчення та моделювання верхньої частини геологічного розрізу (ВЧГР). Проте отримана модель часто не використовується надалі, попри те що може слугувати надійною основою для інженерно-геологічних і гідрогеологічних задач, зокрема під час відновлення регіонів (Pigulevskiy & Svistun, 2024). Водночас зафіксовані лише поодинокі випадки, коли інформацію про ВЧГР застосовували як додаткову інформацію при пошуках вуглеводнів (Tiapkin et al., 2016). Серед ключових характеристик ВЧГР виділяється середня швидкість зсувної хвилі у верхніх 30м (V s 30), що широко застосовується для визначення сейсмічного типу ґрунтів і непрямої оцінки геотехнічних властивостей. Оскільки вологість і щільність можуть суттєво впливати на швидкість хвиль, припускається можливість використання V s 30 як проксі-параметра для прогнозування рівнів підземних вод за відсутності прямих гідрогеологічних вимірювань.
dc.description.sponsorshipФакультет природничих наук та технологій
dc.description.sponsorshipКафедра геофізичних методів розвідки
dc.identifier.citationПіскунов О.В. Прогнозування рівнів підземних вод з використанням Vs30 та методів машинного навчання / Піскунов О.В., Тяпкін О.К. // «Наукова весна» 2025 : матеріали XV Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 26–28 березня 2025 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2025. – С. 74-75.
dc.identifier.urihttps://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/171163
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ДП"
dc.relation.conference«Наукова весна» 2025 : матеріали XV Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених
dc.subjectгеологічний розріз (ВЧГР)
dc.subjectгеологорозвідувальні робіти
dc.subjectметод машинного навчання
dc.titleПрогнозування рівнів підземних вод з використанням Vs30 та методів машинного навчання
dc.typeтекст::матеріали конференції::матеріали конференції::доповідь на конференції
dspace.entity.typePublication
dspace.workflow.startDateTime2025-06-24T12:18:40.550Z
oairecerif.author.affiliationКафедра геофізичних методів розвідки
oairecerif.editor.affiliationКафедра геофізичних методів розвідки

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Scientific_Spring_2025-74-75.pdf
Size:
430.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: