Прогнозування рівнів підземних вод з використанням Vs30 та методів машинного навчання

Abstract

Під час геологорозвідувальних робіт, особливо в нафтогазових регіонах, витрачаються значні ресурси на вивчення та моделювання верхньої частини геологічного розрізу (ВЧГР). Проте отримана модель часто не використовується надалі, попри те що може слугувати надійною основою для інженерно-геологічних і гідрогеологічних задач, зокрема під час відновлення регіонів (Pigulevskiy & Svistun, 2024). Водночас зафіксовані лише поодинокі випадки, коли інформацію про ВЧГР застосовували як додаткову інформацію при пошуках вуглеводнів (Tiapkin et al., 2016). Серед ключових характеристик ВЧГР виділяється середня швидкість зсувної хвилі у верхніх 30м (V s 30), що широко застосовується для визначення сейсмічного типу ґрунтів і непрямої оцінки геотехнічних властивостей. Оскільки вологість і щільність можуть суттєво впливати на швидкість хвиль, припускається можливість використання V s 30 як проксі-параметра для прогнозування рівнів підземних вод за відсутності прямих гідрогеологічних вимірювань.