Publication:
Дешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображень

cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.departmentcf551d10-68ee-40b0-9369-abdfffeeaab3
cris.virtualsource.departmentb53b2440-3661-401a-838c-b35e29ace798
cris.virtualsource.orcidcf551d10-68ee-40b0-9369-abdfffeeaab3
cris.virtualsource.orcidb53b2440-3661-401a-838c-b35e29ace798
dc.contributor.authorЖуравльова, Ю. С.
dc.contributor.authorГнатушенко, В. В.
dc.date.accessioned2023-07-06T07:27:21Z
dc.date.available2023-07-06T07:27:21Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractЩороку у світі знищують 10 мільйонів гектарів лісу, і навіть якщо на зміну частково приходять нові висаджені ліси, ситуацію це не рятує ― за всіма показниками вони програють природним лісам. Аналіз супутникових зображень із залученням методів Deep Learning дозволяє ефективно оцінити стан та покращити виявлення вирубки лісів на основі супутникових даних. Для досягнення поставленої мети в роботі сформовані і вирішені такі завдання : - огляд існуючих методів обробки супутникових знімків ; - завантаження первинних знімків; - попередня обробка знімків; - розрахунок спектральних індексів; - виявлення вирубок на знімках та аналіз результатів.uk_UA
dc.identifier.citationЖуравльова Ю. С. Дешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображень / Журавльова Ю. С., Гнатушенко В. В. // «Наукова весна» 2023 : матеріали 13-ої Всеукраїнської наук.-техн. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року– Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С. 173-174uk_UA
dc.identifier.udk528.7uk_UA
dc.identifier.udk004uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164031
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНТУ ДПuk_UA
dc.subjectдешифрування вирубок лісуuk_UA
dc.subjectсупутникові зоображенняuk_UA
dc.titleДешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображеньuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Наукова_весна_2023-173-174.pdf
Size:
335.98 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: