Нейромережеве розпізнавання об’єктів військової техніки на супутникових зображеннях
Дата видачі
2022
Автор(и)
Гнатушенко, В. В.
Луцик, Д. М.
Шевцова, О. С.
Анотація
В роботі запропоновано сучасний метод обробки супутникових
зображень з метою пошуку та локалізації об’єктів військової техніки. Алгоритм
реалізовано за допомогою нейронної мережі U-NET, яку модифіковано шляхом
дзеркального падінгу на рівнях згортки з метою покращення якості сегментації
по краях зображення. Також було використано операції max-pooling та max-
unpooling на блоках нейронної мережі. Було створено користувацький
інтерфейс у середовищі Visual Studio 2022.
зображень з метою пошуку та локалізації об’єктів військової техніки. Алгоритм
реалізовано за допомогою нейронної мережі U-NET, яку модифіковано шляхом
дзеркального падінгу на рівнях згортки з метою покращення якості сегментації
по краях зображення. Також було використано операції max-pooling та max-
unpooling на блоках нейронної мережі. Було створено користувацький
інтерфейс у середовищі Visual Studio 2022.
Файл(и)![Ескіз]()
Вантажиться...
Ім'я
konfer_21_-49-53.pdf
Розмір
615.31 KB
Формат
Adobe PDF
Контрольна сума
(MD5):13b5578dad7b9e942e3d539d637ec980
