Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorБаштанник, В. В.
dc.contributor.authorОстровська, К. Ю.
dc.date.accessioned2024-01-24T09:27:02Z
dc.date.available2024-01-24T09:27:02Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationБаштанник В. В. Аналіз статистичних даних веб-ресурсів з використанням REST API на основі Python та Flask / Баштанник В. В., Островська К. Ю. // Молодь: наука та інновації : матеріали ХІ Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 22–24 листопада 2023 року. – Дніпро : НТУ ДП, 2023. – Т. 2. – С. 7.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165998
dc.description.abstractСучасний веб-простір, насичений інформацією та великою кількістю користувачів, створює унікальні виклики для аналізу статистичних даних веб-ресурсів. Зростання обсягу інформації, що генерується в онлайн середовищі, надає актуальності проблемі ефективного та швидкого аналізу цих даних. Процес виявлення ключових тенденцій, розуміння поведінки користувачів та прийняття обґрунтованих рішень для оптимізації ресурсів вимагає відповідних інструментів. Метою даної тези є вивчення можливостей використання REST API, розробленого на мові програмування Python з використанням фреймворку Flask, для створення системи аналізу статистичних даних веб-ресурсів. Гіпотеза базується на припущенні, що цей інструментарій забезпечує ефективний та зручний аналіз, полегшуючи процес прийняття стратегічних рішень для бізнесу та аналітичних команд. Проведення аналізу статистичних даних веб-ресурсів сьогодні є ключовою задачею для власників бізнесу та маркетологів.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectмова програмування Pythonuk_UA
dc.subjectфреймворк Flashuk_UA
dc.subjectсистема для аналізу статистичних данихuk_UA
dc.titleАналіз статистичних даних веб-ресурсів з використанням REST API на основі Python та Flaskuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk681.518.54uk_UA


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу