Методика вибору методу кластеризації на основі метрик якості для оптимізації пасажирських перевезень у розумному місті

Abstract

В умовах зростання міського населення та розвитку транспортних систем, оптимізація пасажирських перевезень набуває особливої актуальності для забезпечення ефективного функціонування розумних міст. Кластеризація даних є потужним інструментом для виявлення закономірностей та структуризації інформації про пасажиропотоки, що дозволяє покращити планування маршрутів, розкладів та розподіл ресурсів у громадському транспорті. Однак, вибір оптимального методу кластеризації для конкретної задачі є нетривіальним завданням, що вимагає врахування характеристик даних та цілей аналізу.