Прогнозування рівнів підземних вод з використанням Vs30 та методів машинного навчання

Під час геологорозвідувальних робіт, особливо в нафтогазових регіонах,
витрачаються значні ресурси на вивчення та моделювання верхньої частини
геологічного розрізу (ВЧГР). Проте отримана модель часто не використовується надалі,
попри те що може слугувати надійною основою для інженерно-геологічних і
гідрогеологічних задач, зокрема під час відновлення регіонів (Pigulevskiy & Svistun,
2024). Водночас зафіксовані лише поодинокі випадки, коли інформацію про ВЧГР
застосовували як додаткову інформацію при пошуках вуглеводнів (Tiapkin et al., 2016).
Серед ключових характеристик ВЧГР виділяється середня швидкість зсувної хвилі у
верхніх 30м (V s 30), що широко застосовується для визначення сейсмічного типу ґрунтів
і непрямої оцінки геотехнічних властивостей. Оскільки вологість і щільність можуть
суттєво впливати на швидкість хвиль, припускається можливість використання V s 30 як
проксі-параметра для прогнозування рівнів підземних вод за відсутності прямих
гідрогеологічних вимірювань.